v0.1 · OSS · MIT · local-first

코드 리뷰 팀을 터미널에서 소집합니다.

gnet은 저장소를 분석하고, Opus 메타플래너가 3–16명의 Claude Code 전문가 팀을 설계한 뒤, 각 에이전트를 tmux pane에서 병렬로 실행합니다. 결과는 보드와 대시보드로 모이고, 마지막에는 하나의 final.md로 합성됩니다.

3–16

repo 맞춤 전문가

40–60%

all-Opus 대비 절감

계정·서버·데몬

$ curl -fsSL https://g-net.space/install | bash

실행 전 스크립트를 먼저 확인할 수 있습니다: g-net.space/install

설치하기 대시보드 보기 ↓

claude-opus-4-7·claude-sonnet-4-6·tmux + jq·events.jsonl·MCP-compatible

why gnet

한 명의 에이전트보다, 역할이 나뉜 팀.

큰 저장소를 한 세션에 밀어 넣으면 깊이와 범위를 맞바꾸게 됩니다. gnet은 분석, 보안, 성능, 테스트, 문서 역할을 분리해 병렬로 봅니다.

need	one-agent flow	gnet
다각도 코드 리뷰	한 에이전트가 순서대로 검토	3–16개 전문가 세션을 tmux 그리드에서 병렬 실행
에이전트 구성	고정 프리셋 또는 직접 작성	저장소 분석 결과로 roster.json을 동적 생성
협업 상태	복사/붙여넣기와 수동 메모	공유 board.md와 gnet-ask RPC로 조율
모델 비용	모든 역할을 Opus로 처리	Opus 컨덕터 + Sonnet 전문가 + prompt cache
작업 재개	처음부터 다시 실행	gnet resume으로 이전 팀과 상태 복원
IDE 연결	터미널 밖 상태 공유 어려움	MCP 서버로 Claude Code, Cursor 등에 보드 노출

dashboard

전문가들이 움직이는 장면까지 봅니다. 실시간으로.

Electron 대시보드는 .gnet/events.jsonl을 tail하고 knowledge/state JSON을 읽습니다. 아래 화면은 gnet이 gnet을 분석하는 상황을 압축한 데모입니다.

gnet — ~/code/gnet

● live

●gnet

+ new

features detected

avg confidence

88%

files referenced

gnet CLI orchestrator
user_flow
메인 진입점. analyze → plan → spawn 라이프사이클을 묶고 attach/resume/kill/status 같은 세션 운영 서브커맨드를 디스패치한다.
Codebase analyzer
data_pipeline
워크디렉터리를 훑어 파일/언어/프레임워크/엔트리포인트 통계를 뽑고 메타플래너에 줄 analysis.md 와 analysis.json 을 만든다.
Opus meta-planner
data_pipeline
analysis.json 을 Opus 에 넘겨 3–16명짜리 specialist 로스터(roster.json)를 동적으로 설계한다.
Tmux agent grid
background
로스터를 바탕으로 tmux 세션을 만들고 conductor + specialist 패널마다 인터랙티브 claude/codex 런타임을 띄운다.
Inter-agent ask
api
conductor 와 사용자가 특정 specialist 패널에 메시지를 전달하는 IPC. kick(전원 재핑)·voice 전달의 백엔드.
Final report synthesizer
data_pipeline
각 에이전트가 board.md 에 적은 섹션을 모아 Opus 로 통합 final.md 리포트를 만든다.
Cost & token savings
data_pipeline
Claude Code 트랜스크립트와 세션 레코드를 합산해 all-Opus 베이스라인 대비 절감액을 계산하고 savings.md 를 생성한다.
Per-prompt savings hook
background
Claude Code UserPromptSubmit/Stop 훅을 등록해 프롬프트마다 누적 절감 라인을 사용자에게 보여 준다.
MCP server
api
stdio JSON-RPC MCP 서버로 board/roster/tasks 를 외부 IDE(Claude Code, Cursor 등)에 노출한다.
Voice input
user_flow
sox/ffmpeg 로 짧은 클립을 녹음하고 whisper 로 받아쓴 뒤 선택적으로 specialist 패널에 전달한다.
Local kanban GUI
ui_page
로컬 http.server 기반 다크 글래스모피즘 칸반. roster/tasks/board 상태를 보여 주고 ask 위임을 트리거한다.
Knowledge agents
data_pipeline
Features/Security/Precision 한 방 에이전트. 스키마 잠금된 JSON 을 .gnet/knowledge/ 에 atomic-write 해 대시보드에 공급한다.
State observers
background
DB/git/logs 를 폴링해 state/*.json 스냅샷과 events.jsonl 이벤트를 만든다. 대시보드의 라이브 신호 소스.
Electron dashboard
ui_page
워크스페이스 탭, 임베디드 터미널, Features/Security/Schema/Savings 뷰를 묶은 데스크톱 대시보드.
Reset workspace
admin
.gnet/ 캐시를 지우고 깨끗한 baseline 위에서 분석을 다시 돌리기 위한 wipe 도구.
Marketing & docs site
ui_page
Next.js 기반 랜딩 페이지(Hero/Features/Pricing/FAQ)와 MDX 문서 라우트, OG 이미지 API.

~/code/my-app — gnet

$ gnet
analyzing 247 files in /Users/me/code/my-app ...
→ analysis.md (12kb)
[meta-planner] composing roster ...
  6 specialists picked: arch · security · perf · schema · tests · docs
  3 opus · 3 sonnet · estimated 60% savings vs all-opus
[spawn] tmux session 'gnet' created
  ◇ pane 0  arch-cartographer       opus-4-7    [thinking]
  ◇ pane 1  security-auditor        opus-4-7    [tool: grep]
  ◇ pane 2  perf-sleuth             opus-4-7    [tool: read]
  ◇ pane 3  schema-detective        sonnet-4-6  [thinking]
  ◇ pane 4  test-curator            sonnet-4-6  [tool: glob]
  ◇ pane 5  docs-writer             sonnet-4-6  [idle]
attaching ... (prefix + d to detach)

how

실행 흐름

네 단계입니다. 숨은 플랫폼은 없습니다. 파일과 tmux와 Claude Code만 씁니다.

01gnet analyze
저장소를 읽습니다
파일 목록과 대표 발췌를 모아 메타플래너가 읽을 analysis.md/json으로 정리합니다.
02gnet plan
팀을 설계합니다
Opus 메타플래너가 저장소 성격에 맞춰 architecture, security, perf, tests 같은 전문가를 고릅니다.
03gnet spawn
tmux에 띄웁니다
각 전문가는 실제 interactive claude 세션으로 실행됩니다. pane을 보거나, 확대하거나, 직접 말을 걸 수 있습니다.
04gnet synth
결론을 합칩니다
board.md와 각 에이전트 출력을 모아 final.md를 만들고, 토큰과 비용 절감 리포트를 함께 보여줍니다.

feature map

gnet이 실제로 가진 기능

gnet-knowledge features가 이 저장소를 분석해 찾아낸 14개 기능입니다. 마케팅 문구가 아니라 코드에서 나온 feature map입니다.

.gnet/knowledge/features.json → web/src/content/features.json

gnet CLI orchestrator

user_flow

메인 진입점. analyze → plan → spawn 라이프사이클을 묶고 attach/resume/kill/status 같은 세션 운영 서브커맨드를 디스패치한다.

bin/gnetlib/util.shlib/history.sh

Codebase analyzer

data_pipeline

워크디렉터리를 훑어 파일/언어/프레임워크/엔트리포인트 통계를 뽑고 메타플래너에 줄 analysis.md 와 analysis.json 을 만든다.

lib/analyze.sh

Opus meta-planner

data_pipeline

analysis.json 을 Opus 에 넘겨 3–16명짜리 specialist 로스터(roster.json)를 동적으로 설계한다.

lib/plan.shprompts/meta_planner.md

Tmux agent grid

background

로스터를 바탕으로 tmux 세션을 만들고 conductor + specialist 패널마다 인터랙티브 claude/codex 런타임을 띄운다.

lib/spawn.shlib/launch_orchestrator.shlib/launch_agent.sh+5

Inter-agent ask

api

conductor 와 사용자가 특정 specialist 패널에 메시지를 전달하는 IPC. kick(전원 재핑)·voice 전달의 백엔드.

bin/gnet-ask

Final report synthesizer

data_pipeline

각 에이전트가 board.md 에 적은 섹션을 모아 Opus 로 통합 final.md 리포트를 만든다.

lib/synthesize.shprompts/synthesizer.md

Cost & token savings

data_pipeline

Claude Code 트랜스크립트와 세션 레코드를 합산해 all-Opus 베이스라인 대비 절감액을 계산하고 savings.md 를 생성한다.

lib/savings.shlib/savings_core.pylib/pricing.sh

Per-prompt savings hook

background

Claude Code UserPromptSubmit/Stop 훅을 등록해 프롬프트마다 누적 절감 라인을 사용자에게 보여 준다.

bin/gnet-prompt-hooklib/prompt_hook_start.pylib/prompt_hook_stop.py

MCP server

api

stdio JSON-RPC MCP 서버로 board/roster/tasks 를 외부 IDE(Claude Code, Cursor 등)에 노출한다.

lib/mcp_server.py.mcp.example.json

Voice input

user_flow

sox/ffmpeg 로 짧은 클립을 녹음하고 whisper 로 받아쓴 뒤 선택적으로 specialist 패널에 전달한다.

bin/gnet-voice

Local kanban GUI

ui_page

로컬 http.server 기반 다크 글래스모피즘 칸반. roster/tasks/board 상태를 보여 주고 ask 위임을 트리거한다.

lib/gui_server.py

Knowledge agents

data_pipeline

Features/Security/Precision 한 방 에이전트. 스키마 잠금된 JSON 을 .gnet/knowledge/ 에 atomic-write 해 대시보드에 공급한다.

bin/gnet-knowledgeprompts/feature_explorer.mdprompts/security_auditor.md+4

State observers

background

DB/git/logs 를 폴링해 state/*.json 스냅샷과 events.jsonl 이벤트를 만든다. 대시보드의 라이브 신호 소스.

bin/gnet-observelib/state/db.shlib/state/git.sh+1

Electron dashboard

ui_page

워크스페이스 탭, 임베디드 터미널, Features/Security/Schema/Savings 뷰를 묶은 데스크톱 대시보드.

electron/main.jselectron/preload.jselectron/package.json+11

Reset workspace

admin

.gnet/ 캐시를 지우고 깨끗한 baseline 위에서 분석을 다시 돌리기 위한 wipe 도구.

bin/gnet-reset.claude/commands/gnet-reset.md

Marketing & docs site

ui_page

Next.js 기반 랜딩 페이지(Hero/Features/Pricing/FAQ)와 MDX 문서 라우트, OG 이미지 API.

web/src/app/layout.tsxweb/src/app/page.tsxweb/src/app/docs/[slug]/page.tsx+10

architecture

파일이 곧 인터페이스입니다

모든 상태는 .gnet/ 아래 plain file로 남습니다. tail, grep, diff, delete가 됩니다. 블랙박스가 아닙니다.

① writers

bin/gnet — CLI dispatcher
lib/state/git.sh — git observer
lib/state/db.sh — DB observer
lib/state/logs.sh — log observer
claude — every specialist

single source of truth

.gnet/events.jsonl

{ts, src, kind, session, payload}

② readers

Electron dashboard
gnet status — roster + state
gnet synth — final.md
gnet savings — token report
gnet mcp — MCP server

# 새 관측 기능을 추가한다면? # 스크립트가 .gnet/events.jsonl에 append하게 만듭니다. # dashboard가 그 이벤트를 자동으로 읽습니다.

pricing

가격

gnet은 로컬에서 실행되는 OSS CLI입니다. Cloud는 팀을 위한 선택지로만 남깁니다.

Free

OSS

MIT 라이선스, 로컬 실행

저장소 맞춤 전문가 팀
로컬 tmux 오케스트레이션
Electron 대시보드, MCP 서버, voice
본인 Claude Code 환경 사용
설치 후 로컬 파일로 상태 관리
에이전트는 제안하고, 최종 반영은 사용자가 결정

설치 명령 보기

Cloud

준비 중

Soon

호스팅 실행, 공유 보드, 팀 분석

로컬 tmux 없이 관리형 인프라에서 실행
여러 기기에서 이어지는 프로젝트 메모리
팀 공유 보드와 roster
SSO, audit log, usage cap

대기자 등록

faq

코드 리뷰 팀을 터미널에서 소집합니다.

한 명의 에이전트보다, 역할이 나뉜 팀.

전문가들이 움직이는 장면까지 봅니다. 실시간으로.

실행 흐름

저장소를 읽습니다

팀을 설계합니다

tmux에 띄웁니다

결론을 합칩니다

gnet이 실제로 가진 기능

gnet CLI orchestrator

Codebase analyzer

Opus meta-planner

Tmux agent grid

Inter-agent ask

Final report synthesizer

Cost & token savings

Per-prompt savings hook

MCP server

Voice input

Local kanban GUI

Knowledge agents

State observers

Electron dashboard

Reset workspace

Marketing & docs site

파일이 곧 인터페이스입니다

가격

Free

Cloud

자주 묻는 질문

gnet은 SaaS인가요?

에이전트가 제 코드를 직접 고치나요?

비용 절감은 어떻게 계산하나요?

대시보드는 필수인가요?

Cursor나 Claude Code IDE와 연결할 수 있나요?

필요한 의존성은 무엇인가요?

무엇을 실제로 볼 수 있나요?

절감 숫자를 믿어도 되나요?